Формирование критерия эффективности авиационных систем по моделям оценки технико-экономического потенциала

Язык труда и переводы:
УДК:
330.45
Дата публикации:
14 января 2022, 01:44
Категория:
Секция 08. Экономика космической деятельности
Авторы
Давыдов Алексей Дмитриевич
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Горелов Борис Алексеевич
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Аннотация:
Рассмотрена проблема формирования комплексного критерия технико-экономической эффективности авиационных систем на основе 4И-модели потенциала разрабатывающих предприятий авиационной промышленности. Приведены результаты критериальных исследований и актуальные оценки частных и комплексных критериев для помодульно распределенных авиационных систем. Экономико-математический аппарат практически используется при технико-экономическом обосновании проектов авиационных систем при оценке сравнительной эффективности унитарных и модульных систем и систем смешанного типа.
Ключевые слова:
модульные авиационные системы, технико-экономическая эффективность, инновационный потенциал, инвестиционный потенциал, интеллектуальный потенциал, информационный потенциал
Основной текст труда

Выбор предпочтительной альтернативы высокотехнологичных технических систем на стадии НИОКР с необходимостью осуществляется в триаде критериев « стоимость — эффективность — время». Традиционно считается, что данные критерии являются разнонаправленными и противоречивыми, и выбор в этих условиях представляет собой, по существу, формирование сбалансированного скалярного критерия по вектору частных критериев.

Исследования, проводимые в МАИ по оценке технико-экономической эффективности помодульно распределенных авиационных систем, указывают на возможность преодоления внутренних противоречий в отмеченной триаде критериев « стоимость — эффективность — время» и достичь в проектах создания высокотехнологичных систем и комплексов относительного улучшения оценок всех критериев. Такая возможность предоставляется при системно организованной реализации технико-экономического потенциала унитарной, модульной и смешанной стратегий создания и развития систем [1–4].

Критериальная оценка альтернатив авиационных систем существенно опирается на современные модели инновационного, инвестиционного, интеллектуального и информационного потенциала разрабатывающих предприятий и организаций или 4И-модель потенциала, как на опорные составляющие модели формирования и реализации инноваций.

Адаптация данных моделей в условиях реализации модульной и смешанной стратегия создания и развития авиационных систем показала, однако, на их рекурсивную взаимосвязь уже при формальном определении терминов и понятий. Так, например, при формализации и моделировании инновационного потенциала с неизбежностью используются понятие инвестиционного потенциала или его семантические элементы и аналоги, как финансовая основа его реализации [5–8]. Аналогично при определении инвестиционного потенциала разрабатывающих предприятий и организаций для оценки эффективности НИОКР необходимо использовать понятие инновационного потенциала для оценки возможности получения ожидаемых экономических результатов [9]. В то же время объективным отражением инновационного потенциала является интеллектуальный потенциал, как определяющая возможность создания новаций учеными, инженерами, сотрудниками предприятий [10]. Информационный потенциал необходимо рассматривать как средство реализации инновационного, интеллектуального и инвестиционного потенциала в современных условиях цифровизации экономики [11]. Таким образом, имеет место последовательно цикличное определение понятий и формирование на их основе экономико-математических моделей критериев как рекурсивных функций.

Такое рекурсивное формирование моделей потенциала разрабатывающих предприятий препятствует целостной технико-экономической оценке альтернатив и выбору предпочтительной альтернативы на основе скаляризации векторных критериев. Скаляризация, как подход формирования критерия выбора, реализуется, например, в методах свертки (аддитивной, мультипликативной свертки частных критериев) и директивизации (директивно назначаемого в качестве критерия выбора одного из частных критериев). Здесь представляется затруднительным математически формальное описание критерия выбора и целесообразно использовать методы системного анализа и формировать критерий выбора в организованной критериальной системе методами генерализации или формирования критерия выбора на основе частных критериев как генерального критерия.

Вербальное описание такого генерального критерия в общем случае затруднительно. Здесь представляет интерес исторически сложившийся опыт формирования и использования генерального критерия как критерия «стоимость операции». Смысл термина «операция» здесь — формирование помодульно распределенной авиационной системы.

Базовые модели оценки основных частных критериев представлены в ряде работ, выполненных коллективом авторов МАИ при поддержке РФФИ [1–3].

Модели апробированы при исследовании рядов модульной и специализированной авиационной техники. Модели также были адаптированы к современным условиям их создания и использования при существенном и объективном росте неустойчивости и неопределенности внешней среды, организуемой конкурентами и их коалициями.

Моделирование технико-экономических характеристик помодульно распределенных рядов авиационной техники по триаде критериев «стоимость — эффективность — время» позволяет оценить улучшение стоимостных характеристик на 15...20 % при соответствующем организационно-экономическом обеспечении. При этом показатели целевой эффективности также были улучшены за счет, прежде всего, высоких показателей адаптации к неустойчивой внешней среде — на 20...25 % при относительно высоком заданном разнообразии целей в операции. Практика создания и эксплуатации отдельных модульных рядов авиационной техники подтверждает оценки, по которым увеличение длительности жизненного цикла таких систем возможно на 25...30 %.

Полученные результаты дают основания для высокой оценки технико-экономической эффективности модульных систем авиационной техники. Однако унитарные, целостные системы также имеют сопоставимые или лучшие технико-экономические характеристики при выполнении специальных задач. Складывающаяся практика создания и развития высокотехнологичных систем и комплексов в виде смешанной стратегии развития, реализующая принципы формирования помодульно распределенных систем, позволяет достичь сочетания преимуществ обоих подходов в их техноценотическом симбиозе.

Разрабатываемый экономико-математический аппарат предназначен для совершенствования методического обеспечения проектов и программ развития высокотехнологичных комплексов и практически используется при технико-экономическом обосновании проектов авиационных систем при оценке сравнительной эффективности унитарных и модульных систем и систем смешанного типа.

Апостериорная оценка практики создания и развития таких систем с применением предлагаемого методического аппарата позволяет утверждать, что полученные технико-экономические оценки имеют практическое значение и заслуживают доверия.

Грант
Доклад подготовлен при финансовой поддержке РФФИ (проект № 20-010-00428).
Литература
  1. Давыдов А.Д., Горелов Б.А., Тихонов А.В. Задачи управления развитием помодульно распределенных систем авиационной техники // Экономика высокотехнологичных производств. 2020. № 1. С. 37–47.
  2. Давыдов А.Д., Горелов Б.А., Тихонов А.В., Тужиков Е.З. Методы и модели оценки эффективности распределенных систем авиационной техники по критерию «стоимость — эффективность — время» // Стратегическая стабильность. 2019. № 1. С. 20–25.
  3. Горелов Б.А., Давыдов А.Д., Силаев А.В., Тихонов А.В. Модели управления развитием распределенных технических систем // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2018. № 3. С. 92–103.
  4. Клочков В.В. Анализ эффективности внедрения модульных систем изделий авиационной техники и их распределенного производства // Вестник ЮрГТУ (НПИ). 2018. № 6. С. 3–9.
  5. Подшивалова М.В., Алмршед С.К. Критический анализ методов оценки инновационного потенциала предприятия // Научные исследования и разработки. Экономика. 2021. № 1. С. 28–35.
  6. Яковлева Е.А., Козловская Э.А., Бойко Ю.В. Оценка инновационного потенциала предприятия на основе стоимостного подхода // Вопросы инновационной экономики. 2018. № 2. С. 267–282.
  7. Плотников А.П., Казакова Ф.А. К вопросу оценки эффективности инновационного развития предприятия // Инновационная деятельность. 2021. № 2. С. 75–81.
  8. Коноваленко С.А., Трофимов М.Н. К вопросу применения методик оценки эффективности инновационного развития предприятия // Colloquium-journal. 2019. № 6–11. С. 115–125.
  9. Суслов С.Н. Экономическая сущность и компоненты инвестиционного потенциала предприятия // Матрица научного познания. 2019. № 2. С. 66–80.
  10. Ларин С.Н., Лазарева Л.Ю., Стебняева Т.В., Худолей Г.С. Моделирование развития интеллектуального потенциала предприятия и его структурных составляющих // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 6. С. 171–177.
  11. Калошина М.Н., Дианова Е.В. Формирование информационного и экономико-математического контента для цифровизации механизма управления инновационными проектами, реализуемыми в рамках распределенных систем авиационной отрасли на базе удельных показателей // Экономика и предпринимательство. 2021. № 2. С. 1269–1275.
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.