Комплексная оценка интеллектуального потенциала предприятий авиационной промышленности

Язык труда и переводы:
УДК:
330.143
Дата публикации:
02 января 2022, 23:31
Категория:
Секция 08. Экономика космической деятельности
Авторы
Бондаренко Анна Викторовна
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Бурдина Анна Анатольевна
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Москвичева Наталья Валерьевна
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Мелик-Асланова Нармина Октай
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Аннотация:
Гипотезой исследования является предположение о том, что интеллектуальный потенциал предприятий авиационной промышленности, наряду с кадровым потенциалом включает PLM, ERP, прочие цифровые системы, нейросетевые модели проектирования и прогнозирования и, в перспективе, механизмы искусственного интеллекта. Для оценки эффективности функционирования и развития интеллектуального капитала необходима разработка аддитивно-мультипликативной модели, основанной на оценке эффективности двух видов поступлений предприятия: поступления, получаемые за счет интеллектуального капитала и прогнозных поступлений с учётом стратегического риска развития предприятия.
Ключевые слова:
интеллектуальный капитал, цифровизация, авиационная промышленность, стратегический риск
Основной текст труда

Необходимость исследования комплексной оценки интеллектуального потенциала предприятий авиационной промышленности обусловлена необходимостью интеграции российской промышленности в цифровую индустрию искусственного интеллекта и необходимостью создания авиационной продукции нового поколения, функционирующей на новых принципах.

Целью исследования является разработка механизма комплексной оценки интеллектуального потенциала предприятий авиационной промышленности.

Сущностными характеристиками интеллектуального капитала являются навыки, опыт, знания и возможности людей генерировать идеи, их продвигать и реализовывать, способности ставить и решать поставленные задачи, добиваться намеченного результата. Данные характеристики реализуются в нематериальных активах (патенты, базы данных, программы, бренд, гудвил), увеличении прибыли, снижении издержек, снижении стратегического риска продукции. Снижение стратегического риска продукции вследствие воздействия интеллектуального капитала предприятия авиационной промышленности состоит в создании более конкурентоспособной продукции, улучшении ее характеристик в соответствии с требованиями индустрии 5.0 за счtт внедрения новых технологий, технических решений, использования инновационных материалов, комплектующих [1–3].

Гипотезой исследования является предположение о том, что интеллектуальный потенциал предприятий авиационной промышленности, включает, наряду с кадровым потенциалом, PLM, ERP и прочие цифровые системы, нейросетевые модели проектирования и прогнозирования и, в перспективе, механизмы искусственного интеллекта. Уровень эффективности развития авиационного предприятия зависит от уровня эффективности интеллектуального потенциал именно в такой комплексной трактовке.

Для оценки эффективности функционирования интеллектуального капитала можно использовать систему индексов и показателей. Однако в действующих системах не учитывается уровень стратегического развития и стратегического риска интеллектуального капитала [4]. Это необходимо учитывать в оценке, так как если интеллектуальный капитал предприятия авиационной промышленности не развивается в соответствии с требованиями Индустрии 4.0 и 5.0, то он обладает высоким стратегическим риском и в ближайшем будущем не сможет генерировать прибыль и повышать стоимость предприятия [5]. Это обстоятельство особо важно для высокотехнологичных отраслей, к которым относится и авиационная промышленность [6–8]. Предлагается использовать комплексный системный подход.

Интеллектуальный капитал образуется за счет средств фонда заработной платы, затраты на профессиональное повышение квалификации, командировочные и представительские затраты. Интеллектуальный капитал целесообразно разделять на три составляющие — человеческий, структурный, цифровой — и проводить оценку каждой составляющей и их совокупности. Для оценки эффективности функционирования и развития интеллектуального капитала необходима разработка аддитивно-мультипликативной модели, основанной на оценке эффективности двух видов поступлений предприятия: поступления, получаемые за счет интеллектуального капитала и прогнозных поступлений (дохода) с учетом стратегического риска развития предприятия.

Таким образом, формирование, эффективное использование, развитие интеллектуального капитала предприятия авиационной промышленности при снижении его стратегического риска приводит к образованию новых видов стоимости на предприятии, инновационных результатов, увеличение интеллектуальной компоненты прибыли, рост потенциала конкурентоспособности, приращение стоимости предприятия. Авторами исследования определена структура методического инструментария комплексной оценки интеллектуального капитала предприятия авиационной отрасли с учётом стратегического риска, учитывающего процессы цифровизации отрасли, меняющиеся технические, технологические факторы внешней среды.

Литература
  1. Eremin M.Y., Moskvicheva N.V., Melik-Aslanova N.O. Servicing of Imported Airplanes by Means of Performance-Based Logistics // Russian Engineering Research. 2020. No. 40. Pp. 146–148. DOI: 10.3103/S1068798X20020112
  2. Zaripov R.N., Murakaev I.M., Ryapukhin A.V. Development of the Organization's Key Performance Indicators System in Order to Improve the Effectiveness of Its Human Capital and Risk Management // TEM Journal. 2021. No. 10. Pp. 298–302. DOI: 10.18421/TEM101-37
  3. Tsybulevsky S.E., Murakaev I.M., Studnikov P.E. and Ryapukhin A.V. Approaches to the clustering methodology in the rocket and space industry as a factor in the formation of a universal production model for the economic development in the space industry // INCAS Bulletin. 2019. No. 11 (S). P. 213. DOI: 10.13111/2066-8201.2019.11.S.21
  4. Николенко Т.Ю., Сёмина Л.В. Учет фактора риска при оценке эффективности реализации инновационного проекта // Финансовый бизнес. 2021. № 9. С. 54–57.
  5. Просвирина М.Е., Червенкова С.Г., Малина Т.В., Андреев В.Н., Кисель Т.Н. Выбор ключевых факторов стоимости компании на основе бизнес-модели А. Остервальдера // Вестник МГТУ «Станкин». 2021. № 2. С. 98–102.
  6. Kraev V.M., Tikhonov A.I. Risk management in human resource management // TEM Journal. 2019. No. 8. Pp. 1185–1190. DOI: 10.18421/TEM84-11
  7. Ermolina L.V., Zinovyev A.M., Melnikova D.A. Digital twins as a method of risk management transformation // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 304. Pp. 451–457. DOI: 10.1007/978-3-030-83175-2_56
  8. Горелов Б.А., Давыдов А.Д., Тихонов А.В., Тужиков Е.З. Методы и модели оценки эффективности распределенных систем авиационной техники по критерию «стоимость — эффективность — время» // Стратегическая стабильность. 2019. Т. 86. № 1. С. 20–25.
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.