Потенциал будущего роста предприятия (FGV) как прокси-показатель интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий ракетно-космической отрасли

Язык труда и переводы:
УДК:
65.011.2
Дата публикации:
11 февраля 2023, 16:15
Категория:
Секция 08. Экономика и управление предприятиями ракетно-космической промышленности
Авторы
Крюкова Мария Олеговна
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Кискин Никита Алексеевич
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Лобачева Елена Николаевна
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Аннотация:
Рассмотрены перспективы внедрения в инструментарий оценки эффективности экономико-производственной деятельности модели FGV (величины потенциала будущего роста предприятия). Статистические испытания выявили высокую степень влияния индикатора FGV на показатели роста, размеров предприятия и значений параметров интеллектуального капитала. Показана возможность использования модели FGV для оценки интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий как комплекса и присвоения показателю FGV статуса прокси-показателя интеллектуального капитала.
Ключевые слова:
интеллектуальный капитал, прокси-показатели, высокотехнологичные отрасли промышленности, ракетно-космическая отрасль, потенциал роста, размеры предприятия
Основной текст труда

Введение

Традиционное соотнесение аэрокосмической отрасли к наиболее наукоемким отраслям национальных экономик диктует необходимость введения линейки прокси-показателей эффективности деятельности предприятий этой отрасли.

В «новой экономике» аэрокосмической отрасли стал доминировать принципиально новый тип ресурса — интеллектуальный капитал [1].

 В экономической практике целесообразно анализировать интеллектуальный капитал как комплекс, выделяя систему агрегированных прокси-показателей, среди которых существует ряд категорий:

  1. По возможности измерения:
  • качественные показатели;
  • количественные.
  1. По возможности измерения в денежных единицах:
  • финансовые показатели;
  • нефинансовые показатели.

Наибольший интерес для экономистов-аналитиков на сегодняшний день представляют показатели, отражающие стоимость, созданную интеллектуальным капиталом. В данном контексте корректно упоминание о моделях EVA и VAIC, — показатели экономической добавленной стоимости и интеллектуальный коэффициент добавленной стоимости.

Вместе с тем, учитывая высокую степень конкуренции на рынке ракето- и авиастроения, современные экономические реалии диктуют необходимость введения в инструментарий экономического анализа деятельности предприятий этой отрасли принципиально нового прокси-показателя интеллектуального капитала, отражающего как мнение рынка о потенциале будущего роста компаний, так и верифицирующий активное создание инновационных продуктов в отрасли.

Подобными качествами, по мнению авторов, может обладать показатель FGV (величина потенциала будущего роста предприятия), что и предопределило цель настоящего исследования.

Отметим, что среди российских специалистов проблемами прокси-показателей интеллектуального капитала активно занимаются [2, 3].

При реализации цели исследования поставлен ряд задач: выполнение исчисления показателя FGV для флагманских российских предприятий ракетно-космической отрасли; выполнить статистические испытания по выявлению степени влияния показания FGV на параметры роста и размеров предприятий ракетно-космической отрасли, а также на параметры интеллектуального капитала предприятий.

Предметной областью исследования является экономическая деятельность и экономическое поведение высокотехнологичных предприятий отечественной ракетно-космической отрасли.

В качестве объектов исследования выбраны 8 предприятий-лидеров в аэрокосмической отрасли.

Источниками информации послужили корпоративные сайты предприятий, их годовые отчеты за двенадцатилетний период (2008–2020 гг.).

Методы исследования

Для исчисления FGV предприятий ракетно-космической отрасти была использована методика описанная в [4].

Для оценки корреляции параметров FGV с индикаторами роста предприятий, критериями размеров предприятий и параметрами интеллектуального капитала были выполнены статистические испытания посредством множественного корреляционного анализа и использования статистического коэффициента корреляции Пирсона.

Результаты исследования

Полученные результаты оценки индикатора FGV, как величины потенциала будущего роста предприятия, показывают на основе произведенных статистических испытаний высокую степень взаимовлияния как с показателями размеров предприятия и индикаторов роста предприятий, так и с параметрами интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий ракетно-космической отрасли. Результаты, полученные авторами, согласуются и дополняют работы [5].

Заключение

Показано, что модель FGV, ранее традиционно использовавшаяся как рыночная характеристика будущего роста предприятия и в качестве верификатора создания инновационных продуктов в отрасли переживает «настоящий Ренессанс» и может быть рекомендована в качестве одного из прокси-показателей интеллектуального капитала высокотехнологичных инновационных предприятий отрасли ракетостроения.

Литература
  1. Найденова Ю.Н., Осколкова М.А. Взаимодействие компонентов интеллектуального капитала в процессе создания стоимости фирмы. Корпоративные финансы, 2012, № 4 (24), с.100–112.
  2. Лисенкова В.С., Сидняев Н.И., Соколянский В.В. Многокритериальная оптимизация расходов на элементы интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий. Вопросы инновационной экономики, 2020, т. 10. № 3, с. 1275–1286.
  3. Андрусенко А.С., Ямченко Ю.В., Карпенко А.П., Соколянский В.В. Применение модели EVA и коэффициента Тобина для оценки стоимости интеллектуального капитала как комплекса IT-компаний «МГТС» и «Ростелеком». Экономика и предпринимательство, 2016, № 5 (70), с. 527–531.
  4. Хотинская Г.И. Корпоративный рост: теория, финансовые индикаторы, эмпирические закономерности. Управление, 2015, № 4 (56), с.12–17.
  5. Белагуров А.О., Соколянский В.В., Терехов В.И. Коэффициент Q-Тобина как один из показателей инвестиционной привлекательности компаний IT-сектора экономики. Экономические науки, 2016, № 137, с. 74–78.
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.