Поиск генов Т-клеточного ответа на моделированную невесомость in vitro методом сравнительного транскриптомного анализа

Язык труда и переводы:
УДК:
577.2
Дата публикации:
21 января 2023, 23:22
Категория:
Секция 20. Космическая биология и медицина
Авторы
Кузнецов Николай Владимирович
Каролинский Институт, Стокгольм, Швеция
Аннотация:
Использование панели ротационных платформ в условиях земной лаборатории с последующим РНК секвенированием следующего поколения и биоинформатическим анализом позволили изучить ответ Т-лимфоцитов мыши на искусственную невесомость in vitro на уровне тотального транскриптома Т-клеток. В результате исследования были идентифицированы потенциальные гены клеточной реакции на условия моделлированной невесомости, вовлечённые в различные Т-клеточные сигнальные и метаболические каскады.
Ключевые слова:
невесомость (микрогравитация), лимфоциты, Т-клетки, экспрессия генов, транскриптом
Основной текст труда

Введение

Т-лимфоциты (Т-клетки) играют решающую роль в процессах развития адаптивного иммунного ответа и выполняют свои функции через цитоскелет-опосредованные взаимодействия с другими клетками иммунной системы. Эти межклеточные взаимодействия могут быть нарушены в условиях орбитальной микрогравитации (MG).

Для моделирования невесомости in vitro (ivSMG) при инкубации Т-клеток, были применены две ротационные платформы: клиностат (CL) и установка случайного позиционирования (RPM) с последующим выделением и секвенированием тотальной РНК (RNA-seq) и анализом общего транскриптома Т-клеток.

Организация и функционирование клеточного цитоскелета детерминируют несколько жизненно важных и патологических процессов, в том числе транскрипцию генов, рост, адгезию и подвижность клеток, развитие иммунного ответа, апоптоз и канцерогенез [1].

Данные транскриптомного анализа, а также профилирование экспрессии генов компонентов цитоскелета и родственных генов с использованием количественного метода полимеразной цепной реакции в режиме реального времени (RT-qPCR) подтвердили участие дифференциально экспрессированных генов цитоскелета в Т-клеточном ответе на условия ivSMG.

Кроме того, для каждой из использованных платформ был определён ряд дифференциально экспрессированных генов (DEGs) ответа на ivSMG, участвующих в различных клеточных путях передачи сигнала и потенциально вовлечённых в гравитационную сенсорику Т-клеток.

Методы

Получение мышиных Т-клеток. Тимоциты (Т-клетки) выделяли из трех мышей C57BL/6 дикого типа в возрасте 2,5 месяцев. Клетки ресуспендировали в стерильном PBS, затем разводили до конечной концентрации 2 млн. клеток/мл в стерильной культуральной среде RPMI-1640 (Gibco), содержащей 10% FBS, 0,1 М HEPES (рН 7,4) и использовали для всех условий эксперимента и контроля.

Экспериментальные платформы. Клиностат (CL) и установка случайного позиционирования (RPM) использовались в сравнительном исследовании для моделирования невесомости in vitro в наземной лаборатории и инкубации суспензионной клеточной культуры Т-клеток мыши в условиях ivSMG, как описано ранее [2]. Применяемые режимы были следующими: 60 об/мин для CL, постоянно вращающегося вокруг одной оси вращения, перпендикулярной направлению вектора силы тяжести, 12 об/мин для RPM, вращающегося вокруг 2 осей вращения с постоянной скоростью и 180 об/мин для контрольной платформы, постоянно вращающейся вокруг одной оси вращения, параллельной направлению вектора силы тяжести.

Экстракция РНК. Тотальную РНК выделяли из T-клеток с использованием реактивов RNeasy kit #74104 (QIAGEN). Чтобы избежать загрязнения геномной ДНК, каждый образец РНК обрабатывали ДНК-нуклеазой с использованием RNAse-free DNAse kit, № 79254 (QIAGEN). Концентрацию очищенной тотальной РНК измеряли с помощью NanoDrop2000 (Thermo Scientific). Качество препарата РНК визуально оценивали с помощью агарозного гель-электрофореза (1% UltraPureAgarose, № 16500500 (Invitrogen)) в 1xTAE. Изображения геля были анализировались с помощью системы ImageQuant LAS 4000 LAS4000 Image с использованием программы ImageQuant LAS 4000 (GE Healthcare).

Анализ экспрессии генов с помощью ПЦР в режиме реального времени (RT-qPCR). Для каждой реакции синтеза кДНК использовали 2 мкг общей РНК на образец. Реакции RT-qPCR проводили с использованием набора SsoAdvanced™ Universal SYBR® Green Supermix, #1725272SP (Bio-Rad) в ПЦР системе RT-PCR C1000/CFX96 (Bio-Rad). Профилирование экспрессии генов с помощью количественной ПЦР в реальном времени выполняли, как описано ранее [3]. Данные об экспрессии генов — среднее значение для технических трипликат и стандартное отклонение между значениями экспрессии генов биологических трипликат рассчитывались и анализировались в Excel.

РНК-секвенирование и биоинформатический анализ. Секвенирование РНК и контроль качества данных выполняли с помощью платформы Illumina HiSeq-PE150. Стандартный биоинформатический анализ данных секвенирования РНК включал в себя первичную фильтрацию данных для удаления последовательностей адаптеров, контаминаций, выравнивания и распределения РНК-последовательностей по всему геному. Анализ дифференциальной экспрессии гена RNA-seq проводили, как описано [4]. Функциональная классификация уточненных данных для результирующих генов выполнялась с использованием ресурса NCBI Gene; списки генов составлялись и анализировались в Excel.

Результаты и обсуждение

Секвенирование РНК (RNA-seq) с последующим анализом дифференциальной экспрессии генов выявило паттерны DEGs в условиях ivSMG в каждой из ротационных платформ — в клиностате (CL) и в установке случайного позиционирования (RPM).

Набор из 65 дифференциально экспрессированных генов (DEGs), общих для генных паттернов, полученных в CL и в RPM платформах, включает в себя гены-кандидаты специфического ответа транскриптома Т-клеток мыши на экспериментальные условия ivSMG. Было показано, что 18 из этих 65 общих генов обильно экспрессированы в тимусе мыши [5], тогда как другие 47 генов демонстрируют низкую экспрессию или ещё не были охарактеризованы в мышиных тимоцитах.

По крайней мере, 14 из выявленных генов являются компонентами клеточного цитоскелета или связаны с цитоскелетом, и по крайней мере 13 из найденных генов являются важными регуляторами путей передачи сигнала в клетках. 8 из идентифицированных генов участвуют в метаболических путях, другие 18 выявленных генов представляют собой некодирующие РНК (ncRNA) с потенциальными регуляторными функциями.

Заключение

Была исследована реакция культивируемых мышиных Т-клеток на уровне глобального транскриптома на моделируемую микрогравитацию in vitro (ivSMG) и были обнаружены новые наборы генов с дифференциальной экспрессией в Т-клетках в ротационных платформах, генерирующих условия ivSMG по сравнению с уровнем генной экспрессии в контрольной платформе. Эти транскрипты представляют собой новые гены-кандидаты, потенциально участвующие в реакции клеток на микрогравитацию, однако характер экспрессии генов может отличаться в условиях космоса и, следовательно, полученные данные нуждаются в дальнейшей валидации в орбитальных экспериментах.

Литература
  1. Record J., Sendel A., Kritikou J.S., Kuznetsov N.V., Brauner H., He M., Nagy N., Oliveira M., Griseti E., Haase C.B. et al. An intronic deletion in megakaryoblastic leukemia 1 is associated with hyperproliferation of B cells in triplets with Hodgkin lymphoma. Haematologica, 2020, vol. 105, pp. 1339–1350.
  2. Herranz R., Anken R., Boonstra J., Braun M., Christianen P.C., de Geest M., Hauslage J., Hilbig R., Hill R.J., Lebert M., Medina F.J., Vagt N., Ullrich O., van Loon J.J., Hemmersbach R. Ground-based facilities for simulation of microgravity: Organism-specific recommendations for their use, and recommended terminology, Astrobiology, 2013, pp. 1–17.
  3. Kuznetsov N.V., Almuzzaini B., Kritikou J.S., Baptista M.A.P., Oliveira M.M.S., Keszei M., Snapper S.B., Percipalle P., Westerberg L.S. Nuclear Wiskott-Aldrich syndrome protein co-regulates T cell factor 1-mediated transcription in T cells. Genome Med, 2017, vol. 9, art. 91.
  4. Anders S., Huber W. Differential expression analysis for sequence count data. Genome Biol, 2010, vol. 11, art. R106.
  5. Kouznetsov N.V. Cell responses to simulated microgravity and hydrodynamic stress can be distinguished by comparative transcriptomics, Int J of Transl Med, 2022, vol. 2, pp. 364–386.
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.