Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.
Устойчивость, благополучие и независимость любой современной страны невозможны без обеспечения мирового уровня технологического развития. В основе технологического суверенитета лежит система подготовки необходимого количества высококлассных специалистов в ключевых областях науки и реального сектора экономики. Подготовка специалистов начинается с системы образования. В этой работе предлагается для обсуждения система мер, которые могут помочь запустить эффективный процесс мотивированного обучения будущих специалистов, обладающих необходимыми знаниями и практическими навыками.
Сейчас, когда, с одной стороны, ситуация с технологическим суверенитетом стала критической, а, с другой стороны, есть все необходимые средства для реализации проектов любого уровня, можно по-новому посмотреть на постановку задачи обеспечения качественного инженерного образования. Мы предлагаем использовать систему похожую на подготовку или даже выращивание элитных спортсменов. Для решения этой задачи необходимо задействовать достижения информационных технологий.
Каким образом построена система подготовки инженеров сейчас?
Какая траектория создания будущего высококлассного специалиста может быть предложена вместо традиционной, рассмотренной выше?
Кратко ее можно представить в виде следующих элементов.
По результатам системного тестирования можно сформировать индивидуальный профиль молодого человека, определить для него оптимальные виды деятельности, в которых он может добиться максимальной эффективности. Подтверждение и корректировка индивидуального профиля может быть выполнены в процессе практико-ориентированной деятельности.
На основе результатов тестирования необходимо вовлекать молодых людей в решение практических задач в областях, к которым у них выявлены склонности. В процессе практико-ориентированной деятельности молодые люди через реализацию своих способностей и потенциала будут осознавать, в какой области они хотят реализоваться профессионально.
Периодически повторяющиеся тестирования будут актуализировать эту информацию в индивидуальных профилях.
Безусловно, начинать подобное практическое выявление наклонностей можно в школьный период. Для этапа обучения в вузе можно отметить следующие критерии оценки осуществления практической деятельности:
3) Создание мотивации.
Определение склонностей и потенциала, даже подтвержденные практическими действиями не являются залогом успешной реализации этих способностей. Одним из главных факторов успешного формирования специалиста является мотивация [7–13].
Лучшим способом мотивации к обучению является наглядное представление результата в виде высококлассного, востребованного специалиста. Эта схема прекрасно работала во все времена. Например, сын успешного мастера работал с ним и его товарищами каждый день, постепенно переходя от роли подмастерья к взрослому мастеру. Спортсмены усердно тренируются, видя результаты мастеров спорта. Еще относительно недавно, в советское время существовала устойчивая схема социального лифта инженеров, ее все могли видеть среди знакомых, ее наглядно показывали в кино.
Сейчас жизнь стремительно меняется. Изменяются запросы к знаниям и компетенциям. Меняется соотношение требований к обладанию hardskills и softskills. Достаточно часто привычные схемы мотивации оказываются не эффективными, особенно на больших временных интервалах. Процесс подготовки инженеров очень длинный и трудоемкий. Студенты изучают много дисциплин, практическая значимость которых им часто не понятна. Однако, комплексность подготовки составляет необходимую базу, которая обеспечивает потенциал реализации молодого специалиста в мультидисциплинарной сфере.
Каким образом можно, не просто инициировать мотивирующий интерес студентов к процессу формирования себя как востребованных профессионалов, а сделать этот процесс самоподдерживающимся? Мы предлагаем наглядно визуализировать процесс личностного роста, используя средства искусственного интеллекта и сетевые технологии
Итак, предлагается создать информационную систему, которая будет выполнять следующие функции:
Управление подобной информационной системой или сообществом информационных систем предлагается осуществлять с помощью искусственного интеллекта на основе нейронных сетей. Применение искусственного интеллекта позволит произвести первичное обучение на стандартных моделях. При дальнейшем масштабировании должно происходить самообучение, как при диалоговом общении с каждым участником, так и при автоматизированном анализе результатов обработки индивидуальных профилей.
Для формирования матрицы не формальных, а практически значимых компетенций, должны привлекаться эксперты из реального сектора экономики и ведущих научных центров. Система матриц компетенций и междисциплинарные критерии соответствия, используемые при конвертации результатов обучения должны периодически пересматриваться.
На базе практической «визуализации» личного компетентностного роста студентов возможно применить так называемую «обратную задачу» обучения [14]. То есть образ совокупности компетенций сформировавшегося специалиста, его навыки, опыт и профессиональная репутация, может быть наглядно представлен студентам и, более того, достижение этого состояния будет ими ощущаться в реальном времени. Это дает возможность представить им процесс обучения в виде декомпозиции приобретаемых компетенций. Таким образом, процесс обучения будет не просто изучением отдельных дисциплин, заканчивающимся экзаменом или зачетом, а осознанным приобретением необходимых знаний для собирания необходимой матрицы компетенций.
Для эффективного решения задачи формирования необходимого для всей России большого количества высококлассных молодых инженеров подобная методика должна внедряться по всей стране. Для обеспечения единых требований к качеству подготовки, реализуемых подобными системами, естественно предложить объединение систем подготовки в отдельных вузах в единое образовательное пространство. Для этого необходимо широко использовать сетевые технологии, электронные образовательные ресурсы, технологии дистанционного обучения и так далее.
Практическая реализация задачи обеспечения отечественного производства необходимым количеством специалистов мирового уровня безусловно потребует существенного изменения всей системы высшего образования. Возможно, так же должна быть изменена система приема в вузы. Система приема по результатам ЕГЭ по нескольким предметам при всех ее достоинствах в виде повышения доступности высшего образования для широких слоев населения не является эффективной для решения вышеизложенной задачи. Выбор специальностей в вузах является во многом случайным, выбор нескольких профильных предметов в школе для концентрированной подготовки часто приводит к ущербной подготовке по остальным предметам. Например, школьник выбирает экзамен ЕГЭ по информатике и практически не уделяет внимания физике, химии и биологии. Таким образом, он лишает себя возможности реализоваться в перспективных междисциплинарных областях. Внедрение системы комплексной объективной оценки, включая оценку по потенциалу обучаемости в определенных направлениях, может значительно повысить целевую эффективность выбранной специальности.
Реализация информационной системы визуализации образовательной траектории позволит значительно повысить ответственность студентов, усилит из мотивацию и позволит более эффективно продвигаться по карьерной траектории.
